Когда Пригодится Acid

2020-06-24 By Jitendra Singh Panwar 0

Требования ACID были в основном сформулированы в конце 70-х годов Джимом Греем. В информатике акроним ACID описывает требования к транзакционной системе (например, к СУБД), обеспечивающие наиболее надёжную и предсказуемую её работу. Но с NoSQL базами данных ситуация обстоит немного по-другому.

acid что это

Все популярные реляционные базы данных следуют принципам ACID. Все они имеют инструменты, обеспечивающие целостность данных при сбоях программного и аппаратного обеспечения, а также при любых неудачных транзакциях. ACID предлагает принципы, которым должны придерживаться базы данных, чтобы быть уверенным в том, что данные не будут повреждены в результате какой нибудь ошибки. Впоследствии, в начале 2000-ых возник тренд на NoSQL базы данных, появилась аббревиатура BASE, которая фактически противопоставлялась классическому ACID (ACID — кислота, BASE — щелочь). Но всё же, большинстве NoSQL баз данных заложены основы целостности данных, что означает, что данные могут быть не синхронизированы какое-то время, но в конечном итоге они всё таки будут синхронизированы. Эти сбои случаются, когда запись или чтение из хранилища невозможны (например сбой в работе жёсткого диска, либо ошибки в работе операционной системе).

Acidatomicity

Независимо от проблем на нижних уровнях (к примеру, обесточивание системы или сбои в оборудовании) изменения, сделанные успешно завершённой транзакцией, должны остаться сохранёнными после возвращения системы в работу. Следуя принципу ACID, база данных будет целостна тогда и только тогда, когда она будет содержать все результаты успешно выполненных запросов, выполненных в транзакции. Любая ACID совместимая БД гарантирует, что будут применены изменения только успешных транзакций. Атомарность гарантирует, что каждый запрос в транзакции будет выполнен успешно, либо вообще никакой, в случае ошибки одного.

Эта ошибка может произойти из-за некорректных входных данных или любых других нарушений целостности. Она так же возникает в результате тайм-аута, либо в результате deadlock. Гарантирует, что все транзакции будут выполняться изолированно. Другими словами, одна транзакция не сможет прочитать данные второй транзакции, которая ещё не выполнилась. В частности, ACID имеет отношение к тому, как БД может восстанавливаться после ошибок, возникающих в процессе выполнения транзакции. Базовая доступность (англ. basic availability) — каждый запрос гарантированно завершается (успешно или безуспешно).

acid что это

Например, в банковской системе может существовать требование равенства суммы, списываемой с одного счёта, сумме, зачисляемой на другой. Если какая-либо транзакция произведёт списание, но не произведёт зачисление, то система останется в некорректном состоянии и свойство согласованности будет нарушено. Независимо от проблем на нижних уровнях (к примеру, обесточивание системы или сбои в оборудовании) изменения, сделанные успешно завершенной транзакцией, должны остаться сохраненными после возвращения системы в работу. Другими словами, если пользователь получил подтверждение от системы, что транзакция выполнена, он может быть уверен, что сделанные им изменения не будут отменены из-за какого-либо сбоя.

Свойство Acid В Субд С Примером:

Тогда операции необходимо запускать на параллельной основе, чтобы система могла работать в ускоренном режиме. При выполнении одной транзакции все остальные параллельные транзакции не должны оказывать на нее никакого результата. Вдобавок, некоторые разработчики, такие как MarkLogic, OrientDB и Neo4j, предлагают ACID-совместимые системы управления базами данных NoSQL.

  • Однако большинство NoSQL баз данных в некоторой степени могут обеспечить атомарность.
  • А атомарность гарантирует, что транзакция либо будет полностью завершена, либо ни одна из операций транзакции не будет выполнена.
  • Атомарность позволяет группировать запросы и показывать взаимосвязь между ними.
  • FSOC задумана как беспроводная альтернатива оптоволоконной связи, которая позволяет передавать данные со скоростью до 20 Гбит/с, и со временем получила название Taara.
  • Благодаря тому, что операция не допускает промежуточных итогов, БД всегда остается консистентной (или же — согласованной).
  • Другими словами, одна транзакция не сможет прочитать данные второй транзакции, которая ещё не выполнилась.
  • Все популярные реляционные базы данных следуют принципам ACID.

В базах данных (далее БД, СУБД), ACID (Atomicity – атомарность, consistency – консистентность, isolation – изолированность, durability – стойкость) это стандартный набор свойств, которые гарантируют, надежность транзакции. Во время выполнения транзакции параллельные транзакции не должны оказывать влияние на её результат. Это свойство не соблюдается на уровне изолированности Read Committed и ниже. Durability означает, что когда транзакция будет применена, она останется в системе, даже если БД упала сразу после выполнения этой транзакции. Любые изменения, внесённые транзакцией, должны оставаться навсегда.

Требования Acid

Атомарность позволяет быть уверенным в том, что любая проведенная транзакция будет выполнена в полной степени. Системный сбой может быть из-за ошибки в коде СУБД, либо аппаратного сбоя.

Транзакция это единая логическая операция, которая может состоять из одного или нескольких шагов. Например, транзакцией может быть перевод денежных средств между банковскими аккаунтами (снятие денег из одного и пополнение другого). Если в середине такой транзакции возникнет ошибка, может возникнуть большая неконсистентность в данных.

Следование Acid Принципам

Если БД сообщила об успешном выполнении транзакции, то она должна быть действительно применена. Во время выполнения транзакции параллельные транзакции не должны оказывать влияния на ее результат. Изолированность — требование дорогое, поэтому в реальных БД существуют acid что это режимы, не полностью изолирующие транзакцию (уровни изолированности Repeatable Read и ниже). В информатике акроним ACID описывает требования к транзакционной системе (например, к СУБД), обеспечивающие наиболее надежную и предсказуемую ее работу.

acid что это

Например, в банковской системе может существовать требование равенства суммы, списываемой с одного счета, сумме, зачисляемой на другой. Это бизнес-правило и оно не может быть гарантировано только проверками целостности, его должны соблюсти программисты при написании кода транзакций. Если какая-либо транзакция произведет списание, но не произведет зачисления, то система останется в некорректном состоянии и свойство согласованности будет нарушено.

Atomicity

А атомарность гарантирует, что транзакция либо будет полностью завершена, либо ни одна из операций транзакции не будет выполнена. Тем самым эта промежуточная несогласованность является скрытой. Наконец, ещё одно замечание касается того, что в ходе выполнения транзакции согласованность не требуется. Однако не нужно забывать, что при выполнении требования изоляции, никаким другим транзакциям эта несогласованность не будет видна. Привет, Вы узнаете про acid, Разберем основные ее виды и особенности использования.

Durability Стойкость

Наконец, еще одно замечание касается того, что в ходе выполнения транзакции согласованность не требуется. В нашем примере, списание и зачисление будут, скорее всего, двумя разными подоперациями и между их выполнением внутри транзакции будет видно несогласованное состояние системы. Однако не нужно забывать, что при выполнении требования изоляции никаким другим транзакциям эта несогласованность не будет видна.

Согласованность в конечном счете (англ. eventual consistency) — данные могут быть некоторое время рассогласованы, но приходят к согласованию через некоторое время. Если обе транзакции отправляются вместе, нет гарантии, что транзакция 1 будет выполнена до транзакции 2 или наоборот. Независимо от порядка, результат должен быть таким, как если бы транзакции выполнялись последовательно одна за другой. Далее по каждой из букв данной аббревиатуры постараемся проанализировать, почему один архив лучше 10 отдельных файлов и почему использование одной транзакции безопаснее 10 отдельных запросов. Рано ли поздно, когда вы сталкиваетесь с тестированием баз данных, перед вами может всплыть такая аббревиатура, как ACID.

Решение всех этих проблем основано на использовании как раз изолированной транзакции. То есть, при заполнении клиентом карточки, в систему отправляется сразу три запроса с данными. Благодаря тому, что операция не допускает промежуточных итогов, БД всегда остается консистентной (или же — согласованной). Атомарность позволяет группировать запросы и показывать взаимосвязь между ними. И если происходит ошибка по одному из них, назад откатываются все.

Деньги будут вычтены с одного счёта, но не зачислены в другой. Свойства ACID спроектированы для transaction-ориентированные баз данных. Это свойство даёт гарантию того, что все данные будут целостны. Данные будут корректны в соотвествии со всеми предопределёнными правилами, ограничениями, каскадами и триггерами, применёнными к БД.

ACID это аббревиатура, означающая Atomicity – атомарность, Consistency – консистентность, Isolation – изолированность, Durability – стойкость. В базах данных, следующих принципу ACID, данные остаются целостными и консистентными, несмотря на любые ошибки. FSOC задумана как беспроводная альтернатива оптоволоконной связи, которая позволяет передавать данные со скоростью до 20 Гбит/с, и со временем получила название Taara. 4 января 2022 года Турецкая полиция 4 января задержала 40 человек в рамках операции против банды, обвиняемой в мошенничестве с Twitch.

Не получится так, что часть запросов выполнятся успешно, а часть с ошибкой. Если хоть одна часть транзакции выполнится с ошибкой, вся транзакция не выполнится. Другими словами под атомарностью можно понимать «всё или ничего».

Consistency Консистентность, Согласованность

Эти базы данных часто предназначены для обеспечения высокой доступности в кластере, а обычно это означает, что в некоторой степени жертвуют консистентностью и/или стойкостью. Однако большинство NoSQL баз данных в некоторой степени могут обеспечить атомарность. Таким образом, СУБД, совместимые с ACID, дают организациям уверенность в том, что данные в их базе данных будут целостны, даже если https://xcritical.com/ru/ произойдёт какой-либо сбой в середине выполнения транзакции. Гибкое состояние (англ. soft state) — состояние системы может изменяться со временем, даже без ввода новых данных, для достижения согласования данных. Транзакции появились в 70-ых годах и были представлены в качестве инструмента базы данных, позволяющего решить проблемы отказоустойчивости и доступа к данным в конкурентной среде.